온라인 의류 구매 시 고객은 사이즈 선택에 어려움을 겪습니다. 크리마는 고객의 사이즈 문제를 해결하기 위한 기능 필요성 대두로 인공지능 기술 전문가들이 모여 꾸준한 연구를 통해 고객의 체형, 과거 구매 이력, 실측 사이즈 정보 등 방대한 데이터를 이용하여 고객에게 가장 알맞은 사이즈를 추천하는 인공지능 서비스를 출시하는 성과를 이뤄냈습니다.

온라인 쇼핑 시 고객은 리뷰 속에 담긴 정보를 통해 제품을 간접 체험합니다. 이때 리뷰 속 수많은 정보 중 고객이 원하는 정보만 찾아보는 과정은 쉽지 않습니다. 크리마는 이러한 고객의 문제를 해결하기 위해 자연어 처리 기술을 이용하여 키워드별 리뷰 속에 담긴 정보를 추출하고, 추출한 키워드의 긍정, 부정 여부를 판단하여 고객이 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있는 기능을 출시하는 성과를 이뤄냈습니다.

온라인 쇼핑몰에 진열된 많은 상품 중 고객은 자신의 관심사에 맞는 상품을 찾으려 합니다. 고객의 관심사와 의도를 파악하여 적절한 시점에 이루어지는 상품 추천은 매출 증대로 이어지는 중요한 요소입니다. 크리마는 빅데이터 전문가들이 모여 자체 개발한 인공지능 상품 추천 엔진을 기반으로 다양한 개인화 상품 추천 기능을 출시하는 성과를 이뤄냈습니다.

고객사의 상품, 주문, 매출, 고객 체형, 리뷰 등 크리마가 확보하고 있는 양질의 데이터를 활용하면, 고객사의 매출을 극대화하고 비즈니스를 성장시킬 수 있습니다. 크리마의 인공지능 전문가들은 방대한 데이터를 분석 및 수치화하여 경쟁 시장 동향부터 자사 경쟁력 진단까지 제공하는 크리마 인사이트 서비스를 만들었습니다. 여기에, 데이터에 기반한 미래 예측을 통해 고객사가 올바른 의사결정을 할 수 있도록 꾸준히 발전시켜 나가고 있습니다.