온라인 의류 구매 시 고객은 사이즈 선택에 어려움을 겪습니다. 크리마는 고객의 사이즈 문제를 해결하기 위한 기능 필요성 대두로 인공지능 기술 전문가들이 모여 꾸준한 연구를 통해 고객의 체형, 과거 구매 이력, 실측 사이즈 정보 등 방대한 데이터를 이용하여 고객에게 가장 알맞은 사이즈를 추천하는 인공지능 서비스를 출시하는 성과를 이뤄냈습니다.

온라인 쇼핑 시 고객은 리뷰 속에 담긴 정보를 통해 제품을 간접 체험합니다. 이때 리뷰 속 수많은 정보 중 고객이 원하는 정보만 찾아보는 과정은 쉽지 않습니다. 크리마는 이러한 고객의 문제를 해결하기 위해 자연어 처리 기술을 이용하여 키워드별 리뷰 속에 담긴 정보를 추출하고, 추출한 키워드의 긍정, 부정 여부를 판단하여 고객이 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있는 기능을 출시하는 성과를 이뤄냈습니다.

온라인 쇼핑몰에 진열된 많은 상품 중 고객은 자신의 관심사에 맞는 상품을 찾으려 합니다. 고객의 관심사와 의도를 파악하여 적절한 시점에 이루어지는 상품 추천은 매출 증대로 이어지는 중요한 요소입니다. 크리마는 빅데이터 전문가들이 모여 자체 개발한 인공지능 상품 추천 엔진을 기반으로 다양한 개인화 상품 추천 기능을 출시하는 성과를 이뤄냈습니다.

크리마는 많은 고객사의 상품, 주문, 매출, 고객 체형, 리뷰 데이터 등 양질의 데이터를 확보하고 있습니다. 이 데이터로 크리마는 고객사의 경쟁사 대비 현재 위치와 문제점 분석하여 매출을 극대화 할 수 있는 방안을 제시할 수 있습니다. 크리마의 인공지능 전문가들은 컨설팅에 필요한 데이터를 수치화하고 고객사에게 가장 최적화된 방향성을 제시할 뿐 아니라 데이터에 기반한 미래 예측을 통해 올바른 컨설팅을 할 수 있도록 꾸준히 연구를 진행하고 있습니다.