우리는 최고의 서비스를
만들기위해 끊임없이
도전합니다
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크리마 미션
쇼핑몰 고객에게는 쇼핑 편의를
쇼핑몰 운영자에게는 운영 편의를 제공합니다
쇼핑몰 운영자에게는 운영 편의를 제공합니다
크리마의 시작 이야기 ![]()
2013년
첫 서비스 출시
2400+
함께하는 고객사
6.2조원
고객사 연간 거래액
2억건
연간 주문상품 수
크리마는 시장을
선도합니다
선도합니다
크리마는 온라인 쇼핑몰 대상의 B2B SaaS 시장이 형성되기 이전인 2013년부터 장바구니 리마인딩 서비스를 시작으로 크리마 리뷰, 타겟, 핏 서비스를 출시해 쇼핑몰이 겪고 있는 문제를 해결해 나가고 있습니다.
타임라인
크리마는 소호 시장을 시작으로 브랜드 시장까지 성공적으로 확장해 나가고 있습니다.






쇼핑몰에서 생산되는
양질의 데이터를 연구하여 서비스에 적용합니다
양질의 데이터를 연구하여 서비스에 적용합니다
데이터 활용 방안 ![]()
연간 리뷰 수
2800만+
크리마 리뷰는 국내에서 가장 많은 구매자로부터 가장 솔직한 의견을 수렴할 수 있는 리뷰 서비스입니다.
월간 PageView
16억+
크리마는 대용량의 쇼핑 고객의 행동 데이터를 수집, 분석하고 쇼핑몰과 쇼핑몰 방문 고객에게 유용한 형태로 가공해서 제공합니다.
사이즈 데이터
3400만+
크리마는 다양한 종류의 사이즈 관련 데이터를 수집, 가공해서 쇼핑몰 방문 고객에게 가장 적합한 사이즈 정보를 제공합니다. 대용량의 데이터를 이용한 인공지능(AI) 모델을 사용해 신상품을 구매하는 신규 고객에게도 사이즈 추천이 가능합니다.
R&D 스토리
개인화 사이즈 추천
온라인 의류 구매 시 고객은 사이즈 선택에 어려움을 겪습니다. 크리마는 고객의 사이즈 문제를 해결하기 위한 기능 필요성 대두로 인공지능 기술 전문가들이 모여 꾸준한 연구를 통해 고객의 체형, 과거 구매 이력, 실측 사이즈 정보 등 방대한 데이터를 이용하여 고객에게 가장 알맞은 사이즈를 추천하는 인공지능 서비스를 출시하는 성과를 이뤄냈습니다.
기간
2017 - 2020
서비스
크리마 핏
자연어 처리 기술을 이용한 리뷰 분석
온라인 쇼핑 시 고객은 리뷰 속에 담긴 정보를 통해 제품을 간접 체험합니다. 이때 리뷰 속 수많은 정보 중 고객이 원하는 정보만 찾아보는 과정은 쉽지 않습니다. 크리마는 이러한 고객의 문제를 해결하기 위해 자연어 처리 기술을 이용하여 키워드별 리뷰 속에 담긴 정보를 추출하고, 추출한 키워드의 긍정, 부정 여부를 판단하여 고객이 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있는 기능을 출시하는 성과를 이뤄냈습니다.
기간
2019 - 2020
서비스
크리마 리뷰
개인화 상품 추천
온라인 쇼핑몰에 진열된 많은 상품 중 고객은 자신의 관심사에 맞는 상품을 찾으려 합니다. 고객의 관심사와 의도를 파악하여 적절한 시점에 이루어지는 상품 추천은 매출 증대로 이어지는 중요한 요소입니다. 크리마는 빅데이터 전문가들이 모여 자체 개발한 인공지능 상품 추천 엔진을 기반으로 다양한 개인화 상품 추천 기능을 출시하는 성과를 이뤄냈습니다.
기간
2019 - 2020
서비스
크리마 타겟
데이터에 기반한 컨설팅
크리마는 많은 고객사의 상품, 주문, 매출, 고객 체형, 리뷰 데이터 등 양질의 데이터를 확보하고 있습니다. 이 데이터로 크리마는 고객사의 경쟁사 대비 현재 위치와 문제점 분석하여 매출을 극대화 할 수 있는 방안을 제시할 수 있습니다. 크리마의 인공지능 전문가들은 컨설팅에 필요한 데이터를 수치화하고 고객사에게 가장 최적화된 방향성을 제시할 뿐 아니라 데이터에 기반한 미래 예측을 통해 올바른 컨설팅을 할 수 있도록 꾸준히 연구를 진행하고 있습니다.
기간
2020 - 진행중
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